智能化茶园管理（茶园管理技术）

今天给各位分享智能化茶园管理的知识，其中也会对茶园管理技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、不用农药可以消灭害虫，扫码就知道茶叶好坏，数字化茶园带来了哪些变化？
• 2、你经营的茶园是什么样的?
• 3、茶厂需要制定的制度 措施办法有哪些
• 4、茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望
• 5、茶园提质增效的措施

不用农药可以消灭害虫，扫码就知道茶叶好坏，数字化茶园带来了哪些变化？

如果我们把数字化茶山工程项目比成一个人，那麼他终将是一个聪明人，也是骨干力量。

3月27日，雅安市蒙顶皇茶茶人张从斌起了个大清早，“明前茶贵如油”，恰逢采收新茶的好时候，这名从事30很多年茶人提着竹篮带上110多位摘茶职工在田里摘茶，期待能在清明时节前有一个好兆头。

2020年生产量怎样？“总体生产量比不上上年。”张从斌表明，可是环比创收了五万元上下。

生产量减少，提升的收益究竟是从哪里而来的呢??关键来自于高端茶叶盈利的增长。张从斌取下一片荼叶说，“这类‘甘霖’以往1亩一年的年产值600元上下，2020年能够做到2000多元化。”一组数据信息更为形象化，张从斌表明，2020年高端茶叶生产量占有率40%上下，产生的年产值超出了7成之上。

质量的提高

高档茶的悄然兴起来自于质量的提高，这又是怎么做的呢？回答就藏在蒙顶皇茶的茶树里，一个看得见的转变是高新科技的颠覆式创新。在郁郁葱葱的茶地里，一个个绿黄两色的“方格板”分外醒目，“这关键起翠绿色防治的功效。”中科院院士工程院院士、中国农业科学院荼叶研究室研究者陈宗懋向新闻记者详细介绍，淡黄色木板能够合理地除灭虫害，避免其对荼叶导致损害；而鲜红色可以吸引住益虫，有利于荼叶更强的生长发育。多名茶人表明，一块那样的“方格板”价钱在4元上下，可以用一年的时间，比应用化肥的成本费更低、实际效果更强，另外，也确保了茶叶的安全系数和身心健康性。

科技赋能

科技赋能在全部茶树里经常可以看到，在产业基地能够见到，“虫情”检测管理体系已经运作，扑抓到的各种小虫子等信息内容全自动搜集在一起，提交“春分”系统软件后出示解决方法。它是历经大半年多的更新改造，占地面积1000余亩的智能化茶树智能化的一环。

京东农场蒙顶皇茶种植基地项目经理何军表明，这种信息内容将提交至“春分”系统软件，系统软件将从空气、土壤层等层面开展监测分析，为茶人的工作中出示规范性服务项目。另外，根据一个二维码顾客就可以形象化感受到荼叶的体检报告单、生长发育自然环境和生长周期。

大家的初心便是“优秀品质 看得清”，托物联网、人工智能、区块链等技术和设备，从农产品种植环节、成长环节、产品加工包装环节、后期运输等环节都能做到监控，科学种植、规范生产，做到“一物一码”的全程可视力化溯源体系。这作为作为数字化重要一环，最终所产农产品将按照“优质优价”销售原则，并助力于品牌打造及渠道拓展，推动蒙顶山茶品牌传播及雅茶产业打造。

品质的提升

品质的提升，让茶叶价格有了更多的议价空间，而数字化的改造则给茶产业带来了更多的可能。一个变化是销售半径的拓宽，雅安茶叶协会相关人士介绍，过往雅安茶叶更多在线下销售，数字化的改造让多家茶企触网，扩大渠道的同时，也利用大数据，提供了销售建议。

由于茶园多处山地，地理位置偏僻，为了让大家喝到最鲜一口春茶，京东物流深入雅安等在内的全国66个茶叶产地，增设近万个春茶揽收点，派驻近万名京东小哥深入产地直发，发挥航空、高铁等高时效运力保障，做到当晚收件，最快次晨喝茶，助力当地茶叶抢占市场。

“组合拳”配套 助力乡村振兴

据雅安茶叶协会相关人士介绍，雅安茶叶更多在线上销售，去年疫情影响，线下拓展不乐观。为此，今年京东还利用自身优势，助力当地多家茶叶企业触网，拓展在京东APP、京喜等线上销售力度。同时，利用大数据洞察，为当地茶叶提供销售建议，拓展品类。快速抢占市场，受益的不就是茶企，包括茶农的钱袋子也逐渐鼓了起来。

另一个变化则是品牌的打造，京东相关负责人表示，为了更好地推动茶园发展，他们为其建立了专属渠道、从包装到运营全面推广以及立体化的传播，“过往我们主要以生产、加工、销售为主，目前正在加大品牌化建设。”蒙顶皇茶董事长卫健勇表示。

你经营的茶园是什么样的?

它们的外观会有一些变化，但我访问过一个，我可以展示其中的照片，也可以打开其他一些照片这是它;茶树作为灌木，保持适度的高度，以便收获叶子是可能的。遮荫树的部分会有所不同;他们不会一直存在。我并不是一个茶叶生产专家，我不能告诉你他们为什么会在那里，或者不会在那里，但直觉上，这与适度曝晒和最大化曝晒有关。这是印尼中爪哇/东爪哇的沃诺萨里茶园。这是茶工住在种植园里的照片;非常愉快的。

我在很远的路上看到了一张斯里兰卡种植园的照片;看起来有点不一样。另一个相对较新的印尼茶园是Toba Wangi。随着植物的成熟，它们只会长得更大一些。

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一个日本茶园，很有秩序，维护得很好。在大多数情况下，一种剪枝机被用来“采摘”叶子，所以很容易保持这种雕刻外观。在早春或冬末，有人告诉我，茶园会进行修剪，以保持茶叶的形状，而不是在主要的收获季节，只是为了保持适当的形状，为这种类型的收获。更多的野生茶叶生长和人工采摘则是另一回事。

这是另一个过程，手工收获。它在“种植园”中并没有同样的意义，但用不同的名字称呼种植区可以为灰色区域留出空间。尼泊尔茶园版，回到了更精心组织和维护的主题。我的朋友在武夷山公园，比较自然，但仍然管理得很好。

.

更多的野生小种正山小种(有不同的茶树类型)，来自武夷山的那位朋友(武夷山是福建的一个产地，以乌龙茶闻名，但那是一种红茶类型)。

同一位朋友(武夷人陈辛蒂)外出采叶鉴别泰国更野生、古老的天然森林茶叶的标签这个区域是什么样的;像一个森林在老挝的野生森林地区寻找古老的树木。据说这些植物起源于诸如老挝、泰国北部、缅甸和越南等地区的早期种植，但它们像其他树木或野生植物一样在很长一段时间内传播开来。

回到阿萨姆邦一个更农耕的环境，只是不像其他一些版本那样控制得很好和雕刻得很好。更多的整片叶子收割(手工采摘，他们正在做的事情)会带来更好的结果，但这比使用定制的修剪设备来切割叶子需要更多的劳动。

Kinnari Tea sheng comparison(老挝蓬萨利市Nyot Ou区)关于野生老挝茶的主题武夷山的泡茶;分享Cindy Chen的照片和视频更多武夷山朋友的茶照片印尼茶:印尼茶的概述印尼种植者与加隆阿特里;在印尼茶种植者简介讨论印尼茶生产分享一位泰国当地山地部落茶叶生产商的照片，正如标题所示，更多的野生茶叶生产纳伦德拉·库马尔·古隆谈尼泊尔当地茶叶生产的发展Huyen家族制作越南茶的试验更多的是关于乡村(手工)加工的试验，而不是实际的种植条件，但两者有一些重叠.

茶厂需要制定的制度 措施办法有哪些

前言

:

茶叶质量管理体系是个系统工程，作为直接被人饮用的饮料，茶叶的

质量状况直接关系到人体的健康，

结合最近爆出的茶叶农残超标事件，

茶叶企业

加强质量管理方面的措施尤为必要。

作为龙头企业，

茶厂要树立起一个茶叶质量

安全的标杆，

以消费者利益为第一要求，

在此基础上去获得企业效益和社会效益。

我们主要从茶园管理、

鲜叶处理、

茶叶初加工、

茶叶产品清洁等几个方面调查分

析茶厂的管理体系及施行的具体措施。

茶厂通过了

ISO9000

质量管理体系认证，

ISO9000

是以过程为基础的质量管

理体系，其目的是在质量方面指挥和控制组织，建立和实施这一质量管理体系，

会使企业相关管理制度更趋完善，要求企业领导和员工均以身作则，互相信任，

共同创造企业价值。

1.

茶厂质量管理方面的基本信息

1.1

茶园管理方面

茶厂茶园

3500

亩左右，地处海拔

580

米的山上，远离市区、土壤呈酸性、

气候环境优良、适宜种植茶树。茶园专业管理人员一人，据其介绍，茶园没有设

立专门的质量管理制度，茶园管理大都依据经验进行，包括除草、杀虫、鲜叶采

摘等。除草方面主要靠喷施“草干灵”

、

“死得快”等除草剂，幼年茶园不喷施除

草剂而采用人工除草。茶园病虫主要有尺蠖类和螨类，除虫一般茶园喷施农药，

一年平均喷施

3

—

4

次；无公害茶园用黄板除虫。因所用农药是符合国家规定的

低毒农药，

而非三氯杀螨醇、

氰戊菊酯等国家明令禁止的茶树禁用农药，

故其成

品茶中农药残留量理应符合国家标准，

但要得出确切结论还要去国家认可的正规

部门去检测。

对茶叶喷施农药主要喷在茶树新梢部位，

鲜叶采摘也是这个部位；

新梢纤薄

柔嫩，

叶片单位重量的表面积比其他作物要大；

在喷药量相同的情况下，

茶树的

农药残留量要比其他作物要高。

茶树一年要采摘多次，

高峰期喷施农药次数也较

多，

农药来不及降解就有可能采摘，

且采摘后的鲜叶未经过清洗即进入加工流程。

所有的这些步骤都为茶叶的农药残留埋下了隐患。

茶厂在农药的喷施方面没有建

立具体的喷施标准，应多增加管理人员根据相应的国家标准适时适量喷施农药，

保证加工成的茶叶绿色健康对人体无害。

1.2

茶叶初加工

通过实地观察并走访初制车间的操作工人，总体来看，茶厂初制车间大致

可以实现清洁化生产，但也发现了一些问题。如下

:

加工大宗绿茶时，采摘的鲜

叶没有进行清洗、

鲜叶内的粗老叶片及其他杂物没有挑拣出来，

鲜叶收青后直接

进入摊青过程；

茶厂初制车间的鲜叶加工有具体的操作流程，

工人可以按照步骤

进行作业生产，

但没有形成一定的操作规范，

在按件核算工人工资的制度下，

工

人大多重视数量而忽视质量，无论是杀青、揉捻、还是烘干等过程均追求快，当

然这与洪峰期鲜叶采摘量过多要及时加工生产有关，

但这容易造成的一个后果是

加工的成品很难保证质量一致且成茶品质较低。

1.3

茶叶精制

精制车间主要对毛茶进行再加工，

通过对茶叶分级、

拼配等手段提高茶叶品

质。

在精制车间观察了解了大宗绿茶及定心系列的精加工流程。

这一生产环节因

主要靠机器加工，

均有一定的操作要求和规范，

工人按要求进行操作，

可以保证

经精加工的茶成茶品质一致。

且精加工车间卫生状况良好，

能保证加工环节的清

洁。

1.4

茶叶的审评

在审评室，

通过走访相关工作人员了解到茶厂茶叶加工成成品后均要进行相

应生化指标的测定分析，

如茶叶内多酚类等物质的含量、

灰分等可直接在茶厂的

实验室进行测定。

农残、

重金属等一些指标要送样到农业部茶叶质量监督检验测

试中心进行检测。

在这一环节有严格的质量控制标准，

因茶叶地域性较强，

茶厂

主要执行的是市相关的标准，

发现有检验不合格的产品即上报处理，

操作人员也

能按相关要求执行，

因这是茶叶出厂较为关键的一个环节，

故工作人员的责任心

尤为重要。

对茶叶质量影响最大的两个指标是重金属含量和农残含量。加工过程的不清

洁是造成茶叶中铅、

铜等重金属超标的的主要原因，

生产过程中农药的不合理利

用是造成茶叶中农残超标的主要原因。

茶叶加工成茶后审评人员应及时测定分析

茶叶中重金属和农残含量，

对不合格茶叶进行相应处理，

对加工生产环节提出相

应的改进建议。

2.

对茶厂茶叶质量管理体系的评价

茶厂基本建立了相应的质量管理体系，相应的操作流程清晰明了，但距离

规范化、

清洁化生产还有一定的距离。

具体存在的问题如下：

茶园管理的不规范，

对除草剂、

农药等没有相应的具体施用标准；

初制加工的不规范，

对鲜叶没有及

时的清洁作业，

初制车间机械设备没有及时清洁保养等；

加工成茶后的检验，

茶

厂只能进行一些基本生化成分的测定，

对复杂成分的测定还没有相应的设备。

虽

通过了

ISO9000

质量管理体系认证和

QS

等认证，但茶厂相关领导和工人没有严格

去执行，

可能因茶厂管理方面的原因致使工人的生产积极性较低，

因工人是茶叶

加工生产环节最重要的要素，直接关系到加工成茶的质量状况和最后的成茶品

质，故茶厂应实行一定的措施提高工人的生产积极性。

3.

对茶厂质量管理体系的建议

3.1

提高茶园管理标准，增加茶园管理的规范性

茶园是一个茶厂生存发张壮大的关键，茶园的管理在现代茶叶企业中越来

越重要，

茶厂应成立专门的茶园管理团队，

根据过往经验和科学分析制定相应的

茶园管理标准，何时施肥、何时除草、何时喷施农药、何时采摘应形成相应的制

度，

在不断的摸索总结中制定出使效益最大化的茶园管理标准并严格去执行。

同

时茶厂茶园应按照现代化茶园的要求对茶园重新规划，并尝试进行机械化作业，

茶园的机械化是现代茶园的一个发展趋势，

一方面可以降低茶厂成本，

另一方面

可以是茶叶品质保持稳定。

3.2

增强工人责任意识，实现车间的清洁化生产

鲜叶收青分级后，应将鲜叶中的杂物挑拣出；进行名优茶的加工生产时鲜

叶要及时清洗。

在加工阶段，

应制定每个生产流程的具体标准，

并让工人严格执

行，

实行岗位责任制，

对工人进行工资核算时不采用计件的方式，

而应在保质保

量生产的前提下按生产销售额对工人增发奖金，

提高工人生产的积极性。

按时清

洁车间，

保证车间的卫生状况符合相应的标准，

同时对加工机械也应进行保养清

洁工作，逐步形成车间生产的清洁化。

茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望

人工智能识别技术因其鉴别速度快、稳定性好、准确度高等特点， 在工业、农业等领域得到了广泛的应用。近年来，学者们开始将人工智能识别技术应用到茶树病虫害的识别上，达到提高识别效率、节省劳动力的效果。

一、人工智能识别技术的发展概况

人工智能识别技术的 探索 起始于20世纪50年代对生物视觉的研究，一般是使用图像捕捉设备自动接收目标图像，并对图像进行处理和分析，具有速度快、稳定性好、准确性高等特点，拥有代替人眼进行识别的发展潜力。

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进入21世纪后，传统的机器学习方法和深度学习在人工智能识别农业病虫害研究中得到了广泛应用。早期研究上都是基于静态的标本图像，在田间复杂的环境下识别效果还有待改善。而深度学习在处理海量数据上具有一定的优势，能够在大规模数据中自动提取出物体特征并利用分类器进行分类识别。相对于传统机器学习，深度学习在识别精度和效率上具有明显的提升，对提高识别准确率以及减少研发劳力投入具有显著的优势。

二、人工智能识别茶树病虫害的研究现状

1. 人工智能识别茶树病虫害的研究进展

据统计，我国已有记录的茶树病虫有900多种，过去识别这些茶树病虫主要依靠植保专家和植保工作者，通过对害虫的形态特征、病害的发生特征以及发生时间进行辨别。传统的人工识别难以满足生产需求，给精准防控带来困难。相比之下，人工智能识别明显更准确，花费的时间和劳动力更少。因此，人工智能在茶树病虫害识别上的应用具有巨大的潜力和需求。

随着人工智能识别技术在农业病虫害识别系统中的发展，在茶树病虫害识别的研究上也取得了一定的进展。2008年，秦华光基于专家经验研发了1套茶园害虫智能化WEB管理系统，该系统包括茶园病虫识别，虫害预测预报和茶园害虫的防治决策3个主要环节，采用形态识别、图谱识别和检索识别3种方式识别病虫害，是我国早期将人工智能技术引入茶园病虫害防治的代表性研究。在图形识别领域，算法对识别速度及结果的准确率具有重要的影响。吴阿林等采用BP、SVM、CART等3种算法构建了茶树5种尺蠖害虫的三维空间结构知识库，其对害虫的分类识别率在80.00% 86.67%之间。

近些年，卷积神经网络技术在图像人工智能识别领域得到了广泛的应用。采用图像显著性分析并利用卷积神经网络所建立的模型对茶园常见的害虫进行识别，取得了较好的识别效果，并提高了对不同茶树病害图像的识别能力。移动智能设备的快速普及，也为病虫害识别的发展提供了一个可行的方向。

目前，在茶树病虫害识别上，中国农业科学院茶叶研究所和杭州睿坤 科技 有限公司联合研发了一套基于移动端的智能识别系统“茶病茶虫”，该系统能够识别茶园中常见的病虫害及天敌80种左右，操作简单、识别速度快、准确度高，为茶树病虫害诊断提供了一种可靠的途径。

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2. 人工智能识别茶树病虫害存在的问题

过去的几十年人工智能识别技术发展迅速，深度学习在病虫害识别领域中的应用以及在各种算法上的优化使得病虫害识别效率和精度上有很大的提高和改善，但人工智能在茶树病虫害识别研究发展过程中仍然存在许多问题。

一方面，多数研究尚处于实验室研究阶段，还不能达到实际应用的要求。主要原因一是目前多数研究集中于室内完成，在这种环境下可以有效去除外界其他干扰因子的影响，但在实际应用中，茶园的环境复杂，光线、天气等都会对图片的采集有一定影响，而且病虫害发生时会被茶树叶片、嫩梢所阻挡，这对识别的效果有一定的影响；二是实验室研究主要是以静态的害虫或者病害标本为主要识别对象，而在实际应用中是对动态的茶园害虫进行识别，这部分的害虫识别上有一定难度，其识别准确率有待提高；三是在病虫害识别研究中所采集的图片主要是在病虫害发生比较明显的阶段，而在生产中病虫害发生初期对于正确采取防治措施具有重要的作用，这就需要病虫害识别系统的识别能力能够覆盖病虫害的完整发生过程。

另一方面，在识别软件开发上应以轻量级、简单、便捷、易操作为主，以便于多种技术手段融合。

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三、人工智能识别技术在茶树病虫害识别中的应用前景

尽管人工智能识别技术在茶树病虫害识别应用上还存在一些问题，但目前人工智能识别技术在茶树病虫害识别程序设计和实现上已经取得了相应的成果。未来，可在此成果的基础上向病虫害监测预警及精准防控方向发展，从而推进数字茶园建设。

在茶园病虫害监测预警方面，随着有效算法的改善将会大大提高病虫害识别的准确性以及对病虫害为害程度分级的能力。通过对茶树病虫害智能识别、病虫害为害程度分级等方法，由单一的茶树病虫害智能识别逐步转入到多元的病虫害智能监测预警，充分发挥人工智能的优势，实现对茶园病虫害实时、动态、综合的监测和预警，不断优化茶园病虫害的监测预警水平，为茶园病虫害监测预警提供可靠数据。

在茶园病虫害精准防控方面，通过对茶园长期、多点的智能监测数据，结合当地的地理位置，建立茶园病虫害、天敌数据库。在病虫害暴发时，根据当地的地理位置、气候、天敌、监测预警等信息，及时推送茶园病虫害发生情况，为茶农精准地提供病虫害防治措施，避免茶农乱用农药，推进茶园绿色防控的普及。

茶树病虫害识别系统是数字茶园的重要组成部分，未来茶园智能识别系统不仅仅局限于病虫害这一方面，还可拓展到茶树栽培、茶园管理等方面，由单一的茶园病虫害识别转向茶树生长、栽培等多方面的识别、监测，从而实现将多个功能集于一个系统当中，提高茶园数字化管理水平。

本文节选自《中国茶叶》2022年第6期，P1-6，《人工智能识别茶树病虫害的应用与展望》，作者：杨奉水，王志博，汪为通，张欣欣，孙亮，肖强 。

茶园提质增效的措施

1、修剪：修剪可以刺激茶芽萌发，但一定要注意具体操作，尽量保留生长旺盛的枝条，以提高春茶产量。

2、追肥：一是根部追肥，一般在开春回暖后（2月中下旬至3月初），于茶树行间树冠外侧开浅沟，亩施有机无机复混肥30～40公斤，随后覆土，防止养分损耗流失。二是叶面喷肥，一般在春茶采摘前5～7天，或者在采茶后，选择阴天或晴天上午，用 叶面肥增强叶片纤维质、增厚蜡质层，增加作物自身抗病虫害功能；补充植物必需氨基酸，提高茶叶品质。

3、护墒：一是松土。旱年有利于蓄水保湿，雨季有利于松散和升温，两者都有利于茶树的生长。二是除草，防止春季草荒。对于易内涝的茶园，应在栽培的同时疏通沟渠，防止春雨较多的年份茶园内涝，影响春茶的生长。

4、护墒：在冬春季持续干旱的年份，茶园土壤水分不足，极不利于春茶早发和名优茶产量的增加。 在这种情况下，一方面要积极试水引水抗旱，一方面要采取中耕、覆地膜或秸秆、杂草等措施，减少裸露地表，防止土壤水分流失，同时还能提高地温。

5、防寒：早春的寒冷对发芽的茶芽和新芽的危害极大，会导致春茶产量下降，春茶品质变差。

6、早采：春茶越早上市，价格越高。同时，早收春茶也是防止早春冻害的有效措施。

关于智能化茶园管理和茶园管理技术的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。