智能化茶园（茶园机械化）
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不用农药可以消灭害虫，扫码就知道茶叶好坏，数字化茶园带来了哪些变化？
如果我们把数字化茶山工程项目比成一个人，那麼他终将是一个聪明人，也是骨干力量。
3月27日，雅安市蒙顶皇茶茶人张从斌起了个大清早，“明前茶贵如油”，恰逢采收新茶的好时候，这名从事30很多年茶人提着竹篮带上110多位摘茶职工在田里摘茶，期待能在清明时节前有一个好兆头。
2020年生产量怎样？“总体生产量比不上上年。”张从斌表明，可是环比创收了五万元上下。
生产量减少，提升的收益究竟是从哪里而来的呢??关键来自于高端茶叶盈利的增长。张从斌取下一片荼叶说，“这类‘甘霖’以往1亩一年的年产值600元上下，2020年能够做到2000多元化。”一组数据信息更为形象化，张从斌表明，2020年高端茶叶生产量占有率40%上下，产生的年产值超出了7成之上。
质量的提高
高档茶的悄然兴起来自于质量的提高，这又是怎么做的呢？回答就藏在蒙顶皇茶的茶树里，一个看得见的转变是高新科技的颠覆式创新。在郁郁葱葱的茶地里，一个个绿黄两色的“方格板”分外醒目，“这关键起翠绿色防治的功效。”中科院院士工程院院士、中国农业科学院荼叶研究室研究者陈宗懋向新闻记者详细介绍，淡黄色木板能够合理地除灭虫害，避免其对荼叶导致损害；而鲜红色可以吸引住益虫，有利于荼叶更强的生长发育。多名茶人表明，一块那样的“方格板”价钱在4元上下，可以用一年的时间，比应用化肥的成本费更低、实际效果更强，另外，也确保了茶叶的安全系数和身心健康性。
科技赋能
科技赋能在全部茶树里经常可以看到，在产业基地能够见到，“虫情”检测管理体系已经运作，扑抓到的各种小虫子等信息内容全自动搜集在一起，提交“春分”系统软件后出示解决方法。它是历经大半年多的更新改造，占地面积1000余亩的智能化茶树智能化的一环。
京东农场蒙顶皇茶种植基地项目经理何军表明，这种信息内容将提交至“春分”系统软件，系统软件将从空气、土壤层等层面开展监测分析，为茶人的工作中出示规范性服务项目。另外，根据一个二维码顾客就可以形象化感受到荼叶的体检报告单、生长发育自然环境和生长周期。
大家的初心便是“优秀品质 看得清”，托物联网、人工智能、区块链等技术和设备，从农产品种植环节、成长环节、产品加工包装环节、后期运输等环节都能做到监控，科学种植、规范生产，做到“一物一码”的全程可视力化溯源体系。这作为作为数字化重要一环，最终所产农产品将按照“优质优价”销售原则，并助力于品牌打造及渠道拓展，推动蒙顶山茶品牌传播及雅茶产业打造。
品质的提升
品质的提升，让茶叶价格有了更多的议价空间，而数字化的改造则给茶产业带来了更多的可能。一个变化是销售半径的拓宽，雅安茶叶协会相关人士介绍，过往雅安茶叶更多在线下销售，数字化的改造让多家茶企触网，扩大渠道的同时，也利用大数据，提供了销售建议。
由于茶园多处山地，地理位置偏僻，为了让大家喝到最鲜一口春茶，京东物流深入雅安等在内的全国66个茶叶产地，增设近万个春茶揽收点，派驻近万名京东小哥深入产地直发，发挥航空、高铁等高时效运力保障，做到当晚收件，最快次晨喝茶，助力当地茶叶抢占市场。
“组合拳”配套 助力乡村振兴
据雅安茶叶协会相关人士介绍，雅安茶叶更多在线上销售，去年疫情影响，线下拓展不乐观。为此，今年京东还利用自身优势，助力当地多家茶叶企业触网，拓展在京东APP、京喜等线上销售力度。同时，利用大数据洞察，为当地茶叶提供销售建议，拓展品类。快速抢占市场，受益的不就是茶企，包括茶农的钱袋子也逐渐鼓了起来。
另一个变化则是品牌的打造，京东相关负责人表示，为了更好地推动茶园发展，他们为其建立了专属渠道、从包装到运营全面推广以及立体化的传播，“过往我们主要以生产、加工、销售为主，目前正在加大品牌化建设。”蒙顶皇茶董事长卫健勇表示。
智慧农业有哪些解决方案？可行性有多大？
智慧农业有很多解决方案，包括智慧大田信息化解决方案（智慧大田包含智慧粮油基地解决方案，智慧果园解决方案，智慧茶园解决方案，智慧烟草解决方案等），智慧设施农业解决方案，智慧畜禽养殖解决方案，智慧水产解决方案，农产品溯源解决方案，农业大数据信息化分析平台，智慧农业OA办公系统，智慧农机综合管理平台解决方案，往大的说，可以是一个县，一个市，甚至一个省或者全国的大数据平台，林林总总，可以说智慧农业涉及到农业的方方面面。
成都世纪锐通科技有限公司（）成立于2012年，注册资金1200万元。近年来，公司积极响应党和国家三农政策，与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作，致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务，旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用，助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设；现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设；数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设；业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链，公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。
未来已来，世纪锐通很荣幸能与您一路相伴，为推进中国农业信息化、数据化、智能化、精准化、职业化、生态化、规模化作出自己不凡的贡献。
茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望
人工智能识别技术因其鉴别速度快、稳定性好、准确度高等特点， 在工业、农业等领域得到了广泛的应用。近年来，学者们开始将人工智能识别技术应用到茶树病虫害的识别上，达到提高识别效率、节省劳动力的效果。
一、人工智能识别技术的发展概况
人工智能识别技术的 探索 起始于20世纪50年代对生物视觉的研究，一般是使用图像捕捉设备自动接收目标图像，并对图像进行处理和分析，具有速度快、稳定性好、准确性高等特点，拥有代替人眼进行识别的发展潜力。
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进入21世纪后，传统的机器学习方法和深度学习在人工智能识别农业病虫害研究中得到了广泛应用。早期研究上都是基于静态的标本图像，在田间复杂的环境下识别效果还有待改善。而深度学习在处理海量数据上具有一定的优势，能够在大规模数据中自动提取出物体特征并利用分类器进行分类识别。相对于传统机器学习，深度学习在识别精度和效率上具有明显的提升，对提高识别准确率以及减少研发劳力投入具有显著的优势。
二、人工智能识别茶树病虫害的研究现状
1. 人工智能识别茶树病虫害的研究进展
据统计，我国已有记录的茶树病虫有900多种，过去识别这些茶树病虫主要依靠植保专家和植保工作者，通过对害虫的形态特征、病害的发生特征以及发生时间进行辨别。传统的人工识别难以满足生产需求，给精准防控带来困难。相比之下，人工智能识别明显更准确，花费的时间和劳动力更少。因此，人工智能在茶树病虫害识别上的应用具有巨大的潜力和需求。
随着人工智能识别技术在农业病虫害识别系统中的发展，在茶树病虫害识别的研究上也取得了一定的进展。2008年，秦华光基于专家经验研发了1套茶园害虫智能化WEB管理系统，该系统包括茶园病虫识别，虫害预测预报和茶园害虫的防治决策3个主要环节，采用形态识别、图谱识别和检索识别3种方式识别病虫害，是我国早期将人工智能技术引入茶园病虫害防治的代表性研究。在图形识别领域，算法对识别速度及结果的准确率具有重要的影响。吴阿林等采用BP、SVM、CART等3种算法构建了茶树5种尺蠖害虫的三维空间结构知识库，其对害虫的分类识别率在80.00% 86.67%之间。
近些年，卷积神经网络技术在图像人工智能识别领域得到了广泛的应用。采用图像显著性分析并利用卷积神经网络所建立的模型对茶园常见的害虫进行识别，取得了较好的识别效果，并提高了对不同茶树病害图像的识别能力。移动智能设备的快速普及，也为病虫害识别的发展提供了一个可行的方向。
目前，在茶树病虫害识别上，中国农业科学院茶叶研究所和杭州睿坤 科技 有限公司联合研发了一套基于移动端的智能识别系统“茶病茶虫”，该系统能够识别茶园中常见的病虫害及天敌80种左右，操作简单、识别速度快、准确度高，为茶树病虫害诊断提供了一种可靠的途径。
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2. 人工智能识别茶树病虫害存在的问题
过去的几十年人工智能识别技术发展迅速，深度学习在病虫害识别领域中的应用以及在各种算法上的优化使得病虫害识别效率和精度上有很大的提高和改善，但人工智能在茶树病虫害识别研究发展过程中仍然存在许多问题。
一方面，多数研究尚处于实验室研究阶段，还不能达到实际应用的要求。主要原因一是目前多数研究集中于室内完成，在这种环境下可以有效去除外界其他干扰因子的影响，但在实际应用中，茶园的环境复杂，光线、天气等都会对图片的采集有一定影响，而且病虫害发生时会被茶树叶片、嫩梢所阻挡，这对识别的效果有一定的影响；二是实验室研究主要是以静态的害虫或者病害标本为主要识别对象，而在实际应用中是对动态的茶园害虫进行识别，这部分的害虫识别上有一定难度，其识别准确率有待提高；三是在病虫害识别研究中所采集的图片主要是在病虫害发生比较明显的阶段，而在生产中病虫害发生初期对于正确采取防治措施具有重要的作用，这就需要病虫害识别系统的识别能力能够覆盖病虫害的完整发生过程。
另一方面，在识别软件开发上应以轻量级、简单、便捷、易操作为主，以便于多种技术手段融合。
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三、人工智能识别技术在茶树病虫害识别中的应用前景
尽管人工智能识别技术在茶树病虫害识别应用上还存在一些问题，但目前人工智能识别技术在茶树病虫害识别程序设计和实现上已经取得了相应的成果。未来，可在此成果的基础上向病虫害监测预警及精准防控方向发展，从而推进数字茶园建设。
在茶园病虫害监测预警方面，随着有效算法的改善将会大大提高病虫害识别的准确性以及对病虫害为害程度分级的能力。通过对茶树病虫害智能识别、病虫害为害程度分级等方法，由单一的茶树病虫害智能识别逐步转入到多元的病虫害智能监测预警，充分发挥人工智能的优势，实现对茶园病虫害实时、动态、综合的监测和预警，不断优化茶园病虫害的监测预警水平，为茶园病虫害监测预警提供可靠数据。
在茶园病虫害精准防控方面，通过对茶园长期、多点的智能监测数据，结合当地的地理位置，建立茶园病虫害、天敌数据库。在病虫害暴发时，根据当地的地理位置、气候、天敌、监测预警等信息，及时推送茶园病虫害发生情况，为茶农精准地提供病虫害防治措施，避免茶农乱用农药，推进茶园绿色防控的普及。
茶树病虫害识别系统是数字茶园的重要组成部分，未来茶园智能识别系统不仅仅局限于病虫害这一方面，还可拓展到茶树栽培、茶园管理等方面，由单一的茶园病虫害识别转向茶树生长、栽培等多方面的识别、监测，从而实现将多个功能集于一个系统当中，提高茶园数字化管理水平。
本文节选自《中国茶叶》2022年第6期，P1-6，《人工智能识别茶树病虫害的应用与展望》，作者：杨奉水，王志博，汪为通，张欣欣，孙亮，肖强 。
茶园提质增效的措施
1、修剪：修剪可以刺激茶芽萌发，但一定要注意具体操作，尽量保留生长旺盛的枝条，以提高春茶产量。
2、追肥：一是根部追肥，一般在开春回暖后（2月中下旬至3月初），于茶树行间树冠外侧开浅沟，亩施有机无机复混肥30～40公斤，随后覆土，防止养分损耗流失。二是叶面喷肥，一般在春茶采摘前5～7天，或者在采茶后，选择阴天或晴天上午，用 叶面肥增强叶片纤维质、增厚蜡质层，增加作物自身抗病虫害功能；补充植物必需氨基酸，提高茶叶品质。
3、护墒：一是松土。旱年有利于蓄水保湿，雨季有利于松散和升温，两者都有利于茶树的生长。二是除草，防止春季草荒。对于易内涝的茶园，应在栽培的同时疏通沟渠，防止春雨较多的年份茶园内涝，影响春茶的生长。
4、护墒：在冬春季持续干旱的年份，茶园土壤水分不足，极不利于春茶早发和名优茶产量的增加。 在这种情况下，一方面要积极试水引水抗旱，一方面要采取中耕、覆地膜或秸秆、杂草等措施，减少裸露地表，防止土壤水分流失，同时还能提高地温。
5、防寒：早春的寒冷对发芽的茶芽和新芽的危害极大，会导致春茶产量下降，春茶品质变差。
6、早采：春茶越早上市，价格越高。同时，早收春茶也是防止早春冻害的有效措施。
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