智能化茶园解决方案（智慧茶园解决方案）

本篇文章给大家谈谈智能化茶园解决方案，以及智慧茶园解决方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、不用农药可以消灭害虫，扫码就知道茶叶好坏，数字化茶园带来了哪些变化？
• 2、燕子窠为什么火了?
• 3、智慧农业有哪些解决方案？可行性有多大？
• 4、茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望
• 5、智慧农业会对农业产业有何帮助？
• 6、什么是生态茶园?

不用农药可以消灭害虫，扫码就知道茶叶好坏，数字化茶园带来了哪些变化？

如果我们把数字化茶山工程项目比成一个人，那麼他终将是一个聪明人，也是骨干力量。

3月27日，雅安市蒙顶皇茶茶人张从斌起了个大清早，“明前茶贵如油”，恰逢采收新茶的好时候，这名从事30很多年茶人提着竹篮带上110多位摘茶职工在田里摘茶，期待能在清明时节前有一个好兆头。

2020年生产量怎样？“总体生产量比不上上年。”张从斌表明，可是环比创收了五万元上下。

生产量减少，提升的收益究竟是从哪里而来的呢??关键来自于高端茶叶盈利的增长。张从斌取下一片荼叶说，“这类‘甘霖’以往1亩一年的年产值600元上下，2020年能够做到2000多元化。”一组数据信息更为形象化，张从斌表明，2020年高端茶叶生产量占有率40%上下，产生的年产值超出了7成之上。

质量的提高

高档茶的悄然兴起来自于质量的提高，这又是怎么做的呢？回答就藏在蒙顶皇茶的茶树里，一个看得见的转变是高新科技的颠覆式创新。在郁郁葱葱的茶地里，一个个绿黄两色的“方格板”分外醒目，“这关键起翠绿色防治的功效。”中科院院士工程院院士、中国农业科学院荼叶研究室研究者陈宗懋向新闻记者详细介绍，淡黄色木板能够合理地除灭虫害，避免其对荼叶导致损害；而鲜红色可以吸引住益虫，有利于荼叶更强的生长发育。多名茶人表明，一块那样的“方格板”价钱在4元上下，可以用一年的时间，比应用化肥的成本费更低、实际效果更强，另外，也确保了茶叶的安全系数和身心健康性。

科技赋能

科技赋能在全部茶树里经常可以看到，在产业基地能够见到，“虫情”检测管理体系已经运作，扑抓到的各种小虫子等信息内容全自动搜集在一起，提交“春分”系统软件后出示解决方法。它是历经大半年多的更新改造，占地面积1000余亩的智能化茶树智能化的一环。

京东农场蒙顶皇茶种植基地项目经理何军表明，这种信息内容将提交至“春分”系统软件，系统软件将从空气、土壤层等层面开展监测分析，为茶人的工作中出示规范性服务项目。另外，根据一个二维码顾客就可以形象化感受到荼叶的体检报告单、生长发育自然环境和生长周期。

大家的初心便是“优秀品质 看得清”，托物联网、人工智能、区块链等技术和设备，从农产品种植环节、成长环节、产品加工包装环节、后期运输等环节都能做到监控，科学种植、规范生产，做到“一物一码”的全程可视力化溯源体系。这作为作为数字化重要一环，最终所产农产品将按照“优质优价”销售原则，并助力于品牌打造及渠道拓展，推动蒙顶山茶品牌传播及雅茶产业打造。

品质的提升

品质的提升，让茶叶价格有了更多的议价空间，而数字化的改造则给茶产业带来了更多的可能。一个变化是销售半径的拓宽，雅安茶叶协会相关人士介绍，过往雅安茶叶更多在线下销售，数字化的改造让多家茶企触网，扩大渠道的同时，也利用大数据，提供了销售建议。

由于茶园多处山地，地理位置偏僻，为了让大家喝到最鲜一口春茶，京东物流深入雅安等在内的全国66个茶叶产地，增设近万个春茶揽收点，派驻近万名京东小哥深入产地直发，发挥航空、高铁等高时效运力保障，做到当晚收件，最快次晨喝茶，助力当地茶叶抢占市场。

“组合拳”配套 助力乡村振兴

据雅安茶叶协会相关人士介绍，雅安茶叶更多在线上销售，去年疫情影响，线下拓展不乐观。为此，今年京东还利用自身优势，助力当地多家茶叶企业触网，拓展在京东APP、京喜等线上销售力度。同时，利用大数据洞察，为当地茶叶提供销售建议，拓展品类。快速抢占市场，受益的不就是茶企，包括茶农的钱袋子也逐渐鼓了起来。

另一个变化则是品牌的打造，京东相关负责人表示，为了更好地推动茶园发展，他们为其建立了专属渠道、从包装到运营全面推广以及立体化的传播，“过往我们主要以生产、加工、销售为主，目前正在加大品牌化建设。”蒙顶皇茶董事长卫健勇表示。

燕子窠为什么火了?

因为燕子窠青山披翠，景色宜人。它还有不为常人所知的，另一个地标性身份，武夷岩茶中的上品“正岩茶”主产区之一。

“据农业科学家、福建农林大学廖红教授测算，燕子窠生态茶园的碳汇效果非常显著。一亩茶园一年能达到碳盈余一吨，也就是一年固碳一吨，相当于一亩竹林的碳汇效果。”

说起茶园在减少碳排放方面的成效，茶园负责人之一杨文春满脸笑容，欣喜之余更是自豪。

如今，位于世界文化与自然双重遗产地武夷山的燕子窠生态茶园，一年碳排放减少30%，磷的使用也锐减90%。

从原来的“碳亏欠” 到现在的“碳盈余”，杨文春指出，最根本的原因是“科技特派员带来的绿色管理模式”。

自2015年以来，在廖红教授带领的“科特派”团队指导下，燕子窠生态茶园采取“等量化肥替代有机肥＋绿肥轮作”、生态防治、机械防治等方式，达到了降低成本、提高产量、提升品质的目标。

为茶叶生态种植提供了可推广可复制的解决方案；科学理论、防虫装置、机械采摘等处处体现燕子窠生态茶园中“农技”与“农机”的结合。

杨文春说：“廖红教授来了，我们才知道茶树的生长需要多达14种微量元素，茶农们的种植知识一下子增长了。她也实实在在地让我们的茶园产茶量不断增加，由原来的亩产量500斤左右上升到现在的700-800斤。”

提到茶质，杨文春感慨道：“茶叶的质量是从‘柴米油盐酱醋茶’的水平提升到了‘棋琴书画茶’的档次！所以说，科学种植和管理模式是一个非常了不起的发明！”

因茶致富，因茶兴业。从粗放种植到科学管理，燕子窠生态茶园也实现了茶企壮大和茶农增收，促进了武夷山茶产业的高质量发展和茶文化的品牌建设。

2020年，武夷山市共有茶山面积14.8万亩，年茶叶总产量2万吨，茶产业链产值109亿元。

据茶园相关负责人介绍，武夷山从事茶产业的人口占总人口的一半以上，年人均因茶增收超过5000元，占农民纯收入的四分之一以上。

践行“两山”理论，探索“两山”转化，绿色管理模式让农业与科技完美融合。

正如杨文春所说：“茶叶种植实现了生态可持续发展，还要大力推广碳汇产业。” 绿色是未来发展的成色，从茶产业到碳汇产业，燕子窠生态茶园大有潜力、大有可为。

参考资料来源：人民网--燕子窠“科特派”：生态茶园里“碳”出新产业。

智慧农业有哪些解决方案？可行性有多大？

智慧农业有很多解决方案，包括智慧大田信息化解决方案（智慧大田包含智慧粮油基地解决方案，智慧果园解决方案，智慧茶园解决方案，智慧烟草解决方案等），智慧设施农业解决方案，智慧畜禽养殖解决方案，智慧水产解决方案，农产品溯源解决方案，农业大数据信息化分析平台，智慧农业OA办公系统，智慧农机综合管理平台解决方案，往大的说，可以是一个县，一个市，甚至一个省或者全国的大数据平台，林林总总，可以说智慧农业涉及到农业的方方面面。

成都世纪锐通科技有限公司（）成立于2012年，注册资金1200万元。近年来，公司积极响应党和国家三农政策，与四川省农业科学院、四川农业大学等省内外科研单位和高等院校积极开展产学研合作，致力于数字农业、智慧农业以及数字乡村相关技术软件、平台以及新型设备的研发、集成、转化以及产业化服务，旨在为推动物联网、大数据、云平台以及人工智能等新兴信息技术在农业农村的应用，助推农业高质量发展和乡村振兴作出积极贡献。 公司核心业务主要包括各级政府三农大数据平台建设、乡村振兴服务大数据平台开发和建设；现代数字农业园区建设、数字农业示范基地建设；数字农产品冷链物流建设、农产品安全智慧监管以及农产品溯源系统开发和建设；业务范围涵盖农业农村全行业、农业全产业链，公司技术、产品和服务网络遍布四川、重庆、福建、上海、江苏等多个省、市。

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茶树病虫害识别黑科技-人工智能识别技术的应用与展望

人工智能识别技术因其鉴别速度快、稳定性好、准确度高等特点， 在工业、农业等领域得到了广泛的应用。近年来，学者们开始将人工智能识别技术应用到茶树病虫害的识别上，达到提高识别效率、节省劳动力的效果。

一、人工智能识别技术的发展概况

人工智能识别技术的 探索 起始于20世纪50年代对生物视觉的研究，一般是使用图像捕捉设备自动接收目标图像，并对图像进行处理和分析，具有速度快、稳定性好、准确性高等特点，拥有代替人眼进行识别的发展潜力。

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进入21世纪后，传统的机器学习方法和深度学习在人工智能识别农业病虫害研究中得到了广泛应用。早期研究上都是基于静态的标本图像，在田间复杂的环境下识别效果还有待改善。而深度学习在处理海量数据上具有一定的优势，能够在大规模数据中自动提取出物体特征并利用分类器进行分类识别。相对于传统机器学习，深度学习在识别精度和效率上具有明显的提升，对提高识别准确率以及减少研发劳力投入具有显著的优势。

二、人工智能识别茶树病虫害的研究现状

1. 人工智能识别茶树病虫害的研究进展

据统计，我国已有记录的茶树病虫有900多种，过去识别这些茶树病虫主要依靠植保专家和植保工作者，通过对害虫的形态特征、病害的发生特征以及发生时间进行辨别。传统的人工识别难以满足生产需求，给精准防控带来困难。相比之下，人工智能识别明显更准确，花费的时间和劳动力更少。因此，人工智能在茶树病虫害识别上的应用具有巨大的潜力和需求。

随着人工智能识别技术在农业病虫害识别系统中的发展，在茶树病虫害识别的研究上也取得了一定的进展。2008年，秦华光基于专家经验研发了1套茶园害虫智能化WEB管理系统，该系统包括茶园病虫识别，虫害预测预报和茶园害虫的防治决策3个主要环节，采用形态识别、图谱识别和检索识别3种方式识别病虫害，是我国早期将人工智能技术引入茶园病虫害防治的代表性研究。在图形识别领域，算法对识别速度及结果的准确率具有重要的影响。吴阿林等采用BP、SVM、CART等3种算法构建了茶树5种尺蠖害虫的三维空间结构知识库，其对害虫的分类识别率在80.00% 86.67%之间。

近些年，卷积神经网络技术在图像人工智能识别领域得到了广泛的应用。采用图像显著性分析并利用卷积神经网络所建立的模型对茶园常见的害虫进行识别，取得了较好的识别效果，并提高了对不同茶树病害图像的识别能力。移动智能设备的快速普及，也为病虫害识别的发展提供了一个可行的方向。

目前，在茶树病虫害识别上，中国农业科学院茶叶研究所和杭州睿坤 科技 有限公司联合研发了一套基于移动端的智能识别系统“茶病茶虫”，该系统能够识别茶园中常见的病虫害及天敌80种左右，操作简单、识别速度快、准确度高，为茶树病虫害诊断提供了一种可靠的途径。

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2. 人工智能识别茶树病虫害存在的问题

过去的几十年人工智能识别技术发展迅速，深度学习在病虫害识别领域中的应用以及在各种算法上的优化使得病虫害识别效率和精度上有很大的提高和改善，但人工智能在茶树病虫害识别研究发展过程中仍然存在许多问题。

一方面，多数研究尚处于实验室研究阶段，还不能达到实际应用的要求。主要原因一是目前多数研究集中于室内完成，在这种环境下可以有效去除外界其他干扰因子的影响，但在实际应用中，茶园的环境复杂，光线、天气等都会对图片的采集有一定影响，而且病虫害发生时会被茶树叶片、嫩梢所阻挡，这对识别的效果有一定的影响；二是实验室研究主要是以静态的害虫或者病害标本为主要识别对象，而在实际应用中是对动态的茶园害虫进行识别，这部分的害虫识别上有一定难度，其识别准确率有待提高；三是在病虫害识别研究中所采集的图片主要是在病虫害发生比较明显的阶段，而在生产中病虫害发生初期对于正确采取防治措施具有重要的作用，这就需要病虫害识别系统的识别能力能够覆盖病虫害的完整发生过程。

另一方面，在识别软件开发上应以轻量级、简单、便捷、易操作为主，以便于多种技术手段融合。

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三、人工智能识别技术在茶树病虫害识别中的应用前景

尽管人工智能识别技术在茶树病虫害识别应用上还存在一些问题，但目前人工智能识别技术在茶树病虫害识别程序设计和实现上已经取得了相应的成果。未来，可在此成果的基础上向病虫害监测预警及精准防控方向发展，从而推进数字茶园建设。

在茶园病虫害监测预警方面，随着有效算法的改善将会大大提高病虫害识别的准确性以及对病虫害为害程度分级的能力。通过对茶树病虫害智能识别、病虫害为害程度分级等方法，由单一的茶树病虫害智能识别逐步转入到多元的病虫害智能监测预警，充分发挥人工智能的优势，实现对茶园病虫害实时、动态、综合的监测和预警，不断优化茶园病虫害的监测预警水平，为茶园病虫害监测预警提供可靠数据。

在茶园病虫害精准防控方面，通过对茶园长期、多点的智能监测数据，结合当地的地理位置，建立茶园病虫害、天敌数据库。在病虫害暴发时，根据当地的地理位置、气候、天敌、监测预警等信息，及时推送茶园病虫害发生情况，为茶农精准地提供病虫害防治措施，避免茶农乱用农药，推进茶园绿色防控的普及。

茶树病虫害识别系统是数字茶园的重要组成部分，未来茶园智能识别系统不仅仅局限于病虫害这一方面，还可拓展到茶树栽培、茶园管理等方面，由单一的茶园病虫害识别转向茶树生长、栽培等多方面的识别、监测，从而实现将多个功能集于一个系统当中，提高茶园数字化管理水平。

本文节选自《中国茶叶》2022年第6期，P1-6，《人工智能识别茶树病虫害的应用与展望》，作者：杨奉水，王志博，汪为通，张欣欣，孙亮，肖强 。

智慧农业会对农业产业有何帮助？

智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。其主要包括以下几个内容：

远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。

农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。

农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。

农产品品牌营销服务：依托专业的农产品营销团队，为优质农产品提供差异化品牌服务。通过提炼品牌核心理念，打造品牌故事，包装设计和媒体内容营销，同时对接特定销售渠道，彻底打通农产品供应链，提升品牌心智显著性与购买便利性，帮助客户最大化品牌价值，实现产品增值与农民增收。

智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。

什么是生态茶园?

生态茶园并非仅指“生态环境”，是运用生态学原理，以茶树为核心，因地制宜地利用光、热、水、土、气等生态条件，合理配置茶园生态系统，提高太阳能和生物能的利用率，促进茶园生态系统内物质和能量的循环，较大地提高生产能力。同时使园区生态有利于调控茶树病虫害，为实现茶园生态无公害治理打下基础。

随着绿色食品日益成为人们消费的主体 , 欧盟等

国提高进口茶叶农残检测标准给我国茶叶出口创汇带

来的严峻事实 , 可拟定出人工复合立体种植的几种模

式 ,以改善茶园小范围内生态环境 ,提高单位茶园面积

产出。具体可采用以下几种:

1. 茶———草本(饲料)作物套种:在新定植的无性系

幼龄茶园或树冠覆盖度较小的幼龄茶园,台刈改造和缺

株断行的稀植茶园中,套种具有固氮作用或经济效益较

高的草本作物。如花生、黄豆、绿肥(紫花苕和三叶草) ,

草本中药材等。形成茶———草两层结构,增加地表覆盖,

保持水分,提高茶苗成活率。幼龄茶园套种花生、黄豆,

每亩可增加 200元左右 , 饲料间接经济效益可达每亩

200～300元,套种三叶草还可实行半免耕等。

2. 茶 ———经济林果间作: 在茶园中按适宜的密度

和当地水肥条件 , 没有共同病虫为害 ,分枝层次较高 ,效益好 ,投产快的

果树或经济林木。如间作橡胶、香樟、桃、柿、柏树等 ,

配置乔 ———灌结构。间作的经济林果不仅具有防护的

生态效益 ,而且能增加茶园效益。以间作脆柿为例 ,以

每 kg0. 7元收购价计 , 间作的综合经济效益比单一茶

园提高 30%～50%。一亩茶地间作的柿树 ,5年生柿树

每亩可增收 250元左右。

3. 茶 ———防护林的复合种植体系: 选择适宜思茅

地区种植的树种如杉松、椿树、香樟、山苍子树等。在

茶园周围及茶园内种植防护林带 3～5行 ,以调节茶园

小气候 , 增强茶树抵御干旱的能力。思茅地区茶园大

多以山区坡地较多 , 可按 20%～30%的荫蔽在茶行中

栽植上述适宜树种 , 达到降低茶园光照强度和温度 ,

提高春茶育芽能力。在高山茶区 ,可在山顶、山腰营造

林带 ,以减缓地表径流 ,防止水土流失。(李 锐)

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