茶叶用户画像全网大盘（茶叶消费者用户画像）

今天给各位分享茶叶用户画像全网大盘的知识，其中也会对茶叶消费者用户画像进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、普洱茶为什么那么贵? 而且还是越陈越贵!
• 2、茶商关注的销路的问题，线上线下怎样结合，才能走出困境？
• 3、产品经理9种数据分析方法
• 4、新媒体运营是指什么
• 5、“个位数”占比现象下的茶行业怎么办？多领域专家给出了这些意见

普洱茶为什么那么贵? 而且还是越陈越贵!

首先，普洱的贵是炒作起来的～原来的普洱才几块钱一斤，现在后面得加上两个零，比股票还涨得快～

其次，普洱确实具有很多其他茶类所没有的功效和特点。在我国“六大茶类”中，普洱茶“以陈为贵”，和其它茶品追求“以鲜为贵”形成强烈的反差，评判普洱茶质量的好坏和价值高低，茶品的陈化程度是不可或缺的重要指标，这已经是茶叶学术界、商业界无争议的事实。

再次，普洱茶强烈地域性，决定了普洱茶生产资源的不可复性。众所周知，普洱茶是以云南省境内一定区域（即澜沧江流域）所产的云南大叶种茶品，按地域命名的，它有自己不可替代、无法复制的特性。

第四，普洱茶品种资源的排它性，注定了生产普洱茶树的惟一性。普洱茶是采用生长在云南“云南大叶种茶树”的茶青加工出来的茶品，大叶种茶树品种很多，只要叶面积有40-60平方厘米范围内的，都属于大叶种的范畴。

最后，茶文化历来就是盛世文化的产物，世界和平和中国经济的高速发展，必将进一步带动包含普洱茶在内的茶叶消费的增加，注定了云南普洱茶的“大盘”走势。从普洱茶销售市场情况看，除香港、台湾等传统市场出现普洱茶收藏、投资热外，珠江三角洲普洱茶总销量已突破1.5万吨，增长达40%以上，北京、上海、大连、西安、昆明乃至全国市场正在迅速升温；国外侨销市场的需求也在高速增长，年出口贸易量已逾千吨，对美国和欧盟的出口也在迅速增加。巨大的市场需求和有限的产地资源，形成了巨额“剪刀差”。因此，产于原产地、真实的、品质优异的普洱茶确实具有投资收藏的价值。

茶商关注的销路的问题，线上线下怎样结合，才能走出困境？

在新零售的趋势冲击下，中国茶企需要尽快做出应变，紧跟时代潮流完成新零售转行。

1. 了解消费群体

通过调研发现，茶叶消费人群呈现年轻化趋势，30-40岁的消费人群占比已经超过三成，而且千禧一代（1984-2000年出生的人群）逐渐进入茶饮市场。

茶叶消费人群呈现年轻化趋势,这极大程度影响了传统茶叶市场格局。现在的年轻新一代消费者更多是聚焦在茶品牌的性价比、品牌文化、品牌性格等层面。这就要求茶品牌用年轻的方式演绎传统文化，通过“年轻化”的操作，尽可能多的抓住年轻消费群体。

2.提高消费者体验

茶连锁的营销模式要遵循新零售互联网思维，即线上线下一体化、跨界营销以及大数据应用。

借助大数据技术，茶叶企业可以优化线上线下零售数据平台，并通过支付、探针等方式收集获得大量用户的精准数据，构建饮茶人群的用户画像，最终将消费者个人特征、产品与服务、饮茶购茶环境、营销策略、线上线下渠道等数字化，打造完整立体的数据库系统。

通过线上线下结合，网店与实体店相互助力，突破传统的物流方式，进行一次新的消费变革。

3．生产走向标准化

茶叶长期的非标准化恰恰是制约行业发展的短板。因此，茶产品的标准化改造势在必行。产品标准化不仅体现在预制包装形态上，还有种植、生产环节的标准化，运输、仓储环节的标准化，以及口感、风味等方面的标准化。

目前80后、90后为茶饮新消费势力，他们更加看重产品的健康功能、便捷性、品牌共鸣等。所以在产品上，茶企要尝试突破传统，大胆创新，迎合年轻人消费特征开发出全新的茶产品。

新经济时代，茶商茶企应主动加入新零售浪潮，抓住互联网给茶行业带来的新机遇，让自身不被时代抛弃，更让好茶流行起来。

产品经理9种数据分析方法

大家好，我是天王寺一哥，目前在北京做产品经理。

产品经理日常工作中，分析数据已经必不可少。利用分析结果来做产品的决策，复盘，成为了产品经理必备技能。

最近我系统性的学习了产品经理数据分析课程，觉得其中“9种数据分析方法”非常实用，现总结下来，并结合自己的理解做一个汇总。

这“9种数据分析方法”为：

下面按照“比什么”、“和谁比”来说明：

日常看到的数据数值通常有两种类型：

1）绝对值：数据本身具备参考价值，例如电商销售金额、文章阅读数

2）比例值：需要看比例值才能获得相关价值的数据，例如留存率、活跃占比等数据

所以对比分析主要是分析比例值。往往我们有两种比较方式：

1）同比：指当前时间范围某个位置的数值与上一个时间范围的相同位置的数据对比，英文是：Same period last year/month/day。例如5月第一周同比4月第一周。

2）环比：指当前时间范围的数值对比相邻的上一个时间范围，例如5月销售总额环比上涨20%，指5月销售总比对比4月销售总额上涨了20%

1）和自己比

日常工作中，大部分对比分析都是当前数据与往期数据对比。可以从不同的角度进行对比，例如时间维度、渠道维度、业务线维度等。

2）和行业比

在做数据分析时，需要全盘考虑行业整体趋势。例如公司为在线教育行业，今年用户增长较快，团队认为是运营的作用。可如果对比一下行业数据，增长可能低于行业平均，增长是因为疫情原因导致的自然增长，这时候就需要调整运营策略了。

我们在分析数据的时候，会力求从有限的数据中挖掘出最大的价值，获取到更多的隐藏信息。这时候就需要从多个维度去拆解问题。

以一个实际的案例来说明：

小明公司产品为一个象棋平台，平台内有象棋资讯、象棋视频、提升课程，问答社区等。平台内金币为虚拟流通货币。凭此金币可以查看付费资讯、付费视频、打赏等。现老板要求获知金币的消耗量这一个数据指标。

小明接到任务后，将金币的消耗量按照实际的业务场景，进行多维度拆解，梳理了以下维度：

a.时间。6月初平台进行了重大更新，玩儿更多样，所以此次数据分析只统计6月份以后的，并以周为单位进行统计。

b.金币消耗基本数据：消耗总量、总消费人数、消费次数、充值次数等

c.金币的消费场景：将所有消费场景进行分析，期望将消费场景按照金币量进行排序，并将具体消费内容罗列，挖掘信息。

d.金币的消费人群：搞清楚是消费者的画像，分析消费人群特征

通过将一个单一指标，多维度的进行分析，是比较常见的分析方法

此分析方法适合于“用户达成某个目标有清晰的使用路径”。例如分析某个课程的购买率。用户是否购买往往与之前的步骤紧密相关，如登录——首页点击广告——试看——提交订单——支付成功。

此案例单独看购买率高或低没有意义，必须对整个流程进行多维度拆解，找到里面的关键时刻予以改善。

漏斗，适合于观察有明确使用流程的数据。漏斗是一连串前面影响后面的用户行为，层层相扣。

例如某象棋APP的课程购买，最终支付是最后一层漏斗，则其漏斗路径为：

用户注册——查看推荐内容——点击课程——试看——提交订单——支付。其中用户是否注册登录决定了是否能正常查看推荐内容，用户查看推荐内容的数据影响了点击课程链接的数据等等。

我们日常使用漏斗观察，需注意漏斗的三个误区：

漏斗上一个流程对下一个流程起作用，所以漏斗的流程需要确定合理的时间。例如上面象棋APP的支付漏斗，用户的决策时间通常为当天，但如买房决策周期可能持续数月。

漏斗如:A—B—C—D—E。在观察时候，不能直接A—C—E。这样观察每一层的转化率得出的相应结论是不准确的。

有时候如果发现最终调查的数据有错误，则需要确定，是否在统计一个目标的数据时，遗漏了其他漏斗路径

一个事件不仅仅只有累计数据这个指标，还可以从该事件在不同维度上的分布情况具体分析。

例如分析用户总量，可以研究用户总量分布在不同性别，不同年龄和省份的情况。又例如分析某个页面的用户浏览数据，可以将总浏览量分布在不同时间、不同流量次数上进行研究。

如图：

在进行留存分析之前，需要搞明白留存的定义，不同的公司对留存有不同的计算方法。

1）留存算法1=（第七天/第一天）*100%

2）留存算法2=（第二天至第七天所有用户相加去重）/第一天*100%

具体应该采用哪种计算方法，需要看我们计算留存的目的。例如：

1）对比不同渠道来的用户的质量采用算法1。因为所有渠道都采用第一日和第七日的数据，忽略的信息都是一致的，故可以公平比较

2）若分析一款教人做菜的APP，此APP用户主要在周末打开。则宜采用算法2。这样更能真实的反映留存情况。

还需要注意的是，有些有些公司会将第一天称为第0天。这样做的好处是，在计算7日留存的时候可以比较对比的是同一个“星期几”。

根据具体业务场景，分析留存需要选择不同的时间跨度，如:

1）了解某一个渠道的质量宜采用日留存（如7日留存）。

2）观察整个大盘的数据宜采用周留存和月留存，较为宏观的观察用户在平台上的粘性

我们长说的用户画像分成两种：

1）用户的详细标签。如身份、年龄、婚姻、身高体重等。通过对用户各类特征进行标识，给用户贴上各类标签，通过标签将用户进行组合分类，以便对不同的群体进行精细的产品/运营动作。

2）根据用户访谈等手段建立的极具代表性的虚拟用户，在产品规划时，使用虚拟用户，能快速让团队达成共识。

用户标签种类繁多，大致可以分成四大类：

1）基础属性：年龄、性别、生日、星座、教育、身高、收入、职业等

2）社会属性：婚姻关系、有无小孩、性取向等

3）行为特征：注册时间、注册渠道、是否买过某个商品、是否关注过某个问题等

4）业务相关：如健身APP关心用户睡眠质量、体脂率、高矮胖瘦等

面对如此繁多的标签，该如何获取呢，通常有两种方式可以获得：

1）直接获取

我们常见的某些产品，注册时必须要完善填写相关信息

2）通过用户行为推导分析得到

如通过用户的手机机型推导其消费能力，通过购买的产品推导其性别、通过其关注的话题推导其兴趣等。

在实际工作中，一些明确的业务目标往往要进行归因，找到目标达成的关键因素，将有限的资源投入到关键因素中。

按照不同的业务场景，大致有三种归因方法：

1）末次归因

此方法适用于转化路径短，且事件之间关联性强的场景。此类场景需要重点关注达到目标前一步。

如下直播打赏案例，关注目标为充值：

对案例分析得知，私信主播后进行充值的路径占比较大，故应尽快提升私信体验。

2）递减归因

此方法适用于转化路径长，转化链条上各个事件差异不大，没有完全占据主导的事件。

3）首次归因

此方法适用于强流量依赖的业务场景，用户进入环节比后续所有事都重要。例如借贷产品。

在漏斗分析中，往往整个流程已经十分清晰。但是在实际业务场景中，我们不太清除用户的使用流程或者流程较为复杂、随机，没有很强的顺序。这时候就比较适合于应用路径挖掘。

具体方法为找到所有流程里面的事件，设置流程的流入与流出页面，将所有的事件放在这个流里，用数据工具进行分析。

在进行分析之前，要搞清楚分析的目的，一般适用于以下两种场景：

1）有明确的起始场景。希望分析数据，观察这个场景之后到底发生了什么

1）有明确的结果目标。希望分析数据观察来的用户是怎样一步一步达到目标的

通过路径挖掘，可以找到我们关注的关键路径。只有找出关键路径上面的关键行为，才能打造良好体验。

路径挖掘是挖掘大量用户的行为路径，但有时候我们比较关注个体行为，希望了解此个体在使用产品时的完整事件时间线。如下图：

挖掘单个用户的行为序列通常适用于以下两个场景：

1）寻找被数据统计掩盖掉的信息，还原用户具体的使用场景

2）找到个体的行为特征，找到产品价值提升的机会点

案例：

象棋在线平台推出新功能，邀请象棋高手入驻，在线教课。功能推出3天，共1万名用户使用体验了该功能。现需要给2名销售分配任务，电话联系有意向的老师。

现使用个体行为序列分析，寻找到反复使用某个功能且停留事件较长的用户，筛选后将1000名用户分配给销售，大大提交了合作转化率。

以上就是产品在日常数据分析中，常用的9种分析方式。我是天王寺一哥，一个产品界的小学生，期待与大家多沟通，多交流。

新媒体运营是指什么

首先新媒体是相对传统媒体（电视、广播、报纸、户外）而言的，借助互联网，狭义的新媒体指微博、微信、公众号、短信、邮件，这也是目前企业常用的；广义的新媒体包括网络媒体、手机媒体、数字电视等。

“个位数”占比现象下的茶行业怎么办？多领域专家给出了这些意见

11月17日-20日，第十六届中国茶业经济年会的成功举行，让全国茶人看到了当下中国茶产业发展的情况与态势。我们看到， 中国的茶园面积和产量稳居世界首位，产业标准化工业化智能化水平显著提升， 科技 创新步伐不断加快，企业品牌、区域公共品牌协同发展，创新能力进一步增强，标准化体系愈加完善，产业综合竞争力持续增强……

与此同时，我们也要很清楚地明白，要进一步推动经济 社会 高质量发展、可持续发展，就必须解决 产品供求结构性失衡、发展方式粗放、 科技 转化率低等发展不平衡、不充分 的问题。

11月18日下午举行的第十六届中国茶业经济年会主题报告会暨产业发展论坛上，来自行业内外的权威专家学者们齐聚一堂，为茶行业的突破性发展提供了思路。

中国农业科学院茶叶品质化学与营养 健康 创新团队研究院、博导林智在《一杯茶的科学》专题报告中提出， 引导科学消费、 健康 饮茶，是创造茶叶新消费热点的首要任务，而正确认识茶叶是当中的关键一环。

不得不承认，目前我们面临着消费者对于茶叶存在大量认知错误的现状。譬如，对茶叶药用功效的误解，对茶叶中是否含农药的怀疑，不同人冲泡茶叶后滋味的变化而产生的诚信质疑等等。从业人员对茶的正确认识，对引导消费者树立正确的观念有很大的帮助。

林智从茶叶中主要化学成分及生理功能、饮茶对 健康 的功效、科学饮茶三个方面对“茶与 健康 ”这一话题进行解读，倡导因人喝茶，科学饮茶。

我国茶产业主体规模正在逐渐壮大，“十三五”期间，我国茶叶类登记注册商标总数超过68万件，57家茶企入选农业产业化国家重点龙头企业。然而， 在互联网发展迅猛的今天，茶行业在大盘中的占比仅个位数。

这是阿里巴巴天猫茶叶类目总监藩篱在会上披露的数据。天猫月活有8亿人群，而在这些消费人群之中，与茶品牌之间产生交互的人群仅有6千万。

从这次的专题报告中，我们了解到当前在电商平台上销量领先的依旧是袋泡茶。在今年的双十一期间，普洱和白茶所占份额和货单量高于其他茶类。传统茶行业正在发力电商市场。因受疫情影响，2020年茶企开始了大量的线上平台的运营，纷纷开启了直播带货模式，这也许就是营造产业集聚效应的一个信号。

面对市场经济下的 科技 改革和开放竞争，没有一个行业能够永垂不朽，没有一种商业模式能够一劳永逸。顺应时代发展，不断寻求转型升级，才能够持续保持活力。

会上，还提出了传统品牌破局电商的路径， 即抢占空白品类的品牌印象，升级品质、成分、话题，重视颜值经济，全域营销、强势种草，掌握KOL趋势，加强信任背书。

众所周知，中国茶种类繁多，长期以来，中国茶企呈现小、散、乱的局面，针对此类现象，国务院发展研究中心研究院漆云兰、中国连锁经营协会副秘书长苏霜在当日的论坛中不约而同地提到了两个关键词： 标准、集约 。

这里的标准不仅仅指代茶品质标准与方法标准，还包含了应用于市场端与消费端的标准，以及生产经营的标准化。从基本经济学理论角度来说， 统一管理、统一标准的集约化运营所产生的效益远远高于个体分销商，同时，能够极大地促进茶产业的快速发展。

连锁化经营是集约化运营、壮大茶企、助推产业发展的一个重要途径。连锁化经营相当于掌握一门复制的技术，需要做好 工作专业化、作业标准化、流程简单化，从而达到提高效率、降低成本、提升服务、增强体验的目的 。通过这种标准的建立，对于消费者而言，本质上是让消费简单化，帮助消费者建立对茶叶的清晰认知，优化茶叶市场环境，打造高效茶业。

在此次专题报告中还提出了，一二三产业联动的巨大产业链、数字化在茶业上的应用、拓展深度加工，将对助推茶产业的高质量发展起到重要作用。

而在以上所述的这三个方面，勐海已经考虑得非常深入了。

通过云南省农业科学院茶叶研究院所长何青元的介绍，我们得知，勐海正在大力推进初制加工标准化生产，加强茶文化与 旅游 融合和勐海普洱茶城体系建设：

第十六届中国茶业经济年会在勐海的举办，也是一次茶产业发展先进经验的学习借鉴、相互探讨、交流发展的机会。

此次论坛期间，中国茶叶流通协会还对2020年度茶业生态建设十强县、2020年度茶业新锐十强企业、普洱茶超级单品推荐榜等进行颁奖授牌，以此肯定这一年来各产茶县市、企业的工作成果，树立行业标杆，鼓舞茶产业创新发展。

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